カテゴリー: NotebookLM

  • 11. ITメモ

    Geminiたちにアメリカ景気動向に関する指数について聞いてみた

    アメリカの景気動向把握で参照される指数について、Googleの生成AIを使ってまとめました。手順は、次のようです。

    1. Geminiにアメリカの景気動向把握に使われる指数を挙げてもらう
    2. Deep Research (in Gemini)に各指標の最新値を調べてもらう
    3. NotebookLMに各指標の前月比・前期比をまとめてもらう

    NotebookLMの出力を、そのまま貼り付けます。

    —- NotebookLMの出力 —–

    改善している指標(前月または前期比

    製造業の生産活動や過去の勢いを残す一部のデータ、および一時的な低下を示す指標が含まれます。

    • 鉱工業生産指数: 2026年1月は102.34となり、前月比で0.7%上昇しました。
    • 個人所得・可処分所得: 2025年12月の個人所得および可処分所得は、ともに前月比で0.3%増加しました。
    • 個人消費支出 (PCE): 2025年12月は前月比で0.4%増加しました。
    • 住宅着工件数: 2025年12月は年率換算で140万4,000戸となり、前月比で6.2%増加しました。
    • 住宅建設許可件数: 2025年12月は144万8,000件となり、前月比で4.3%増加しました。
    • 広義失業率 (U-6): 2026年2月は7.9%となり、前月の8.1%から**低下(改善)**しました。
    • 新規失業保険申請件数: 4週移動平均が215,750件へと**低下(改善)**しており、直近のトレンドとしては低水準で安定しています。
    • 消費者態度指数 (ミシガン大): 2026年2月は56.6となり、1月の56.4から数値上はわずかに上昇しました(ただし歴史的な低水準であり、実質的には「ほぼ改善が見られなかった」と評価されています)。

    悪化している指標(前月または前期比)

    経済の根幹に関わる成長率や雇用、消費の勢いを示す指標において、顕著な悪化が見られます。

    • 実質GDP成長率: 2025年第4四半期(速報値)は前期比年率1.4%急激に減速しました。
    • 非農業部門雇用者数: 2026年2月は9万2,000人の減少となり、前月の12万6,000人増から急落し、マイナス成長に転落しました。
    • 失業率: 2026年2月は4.4%となり、1月の4.3%から小幅に**上昇(悪化)**しました。
    • 小売売上高: 2026年1月は前月比で0.2%減少し、消費の明確な失速を示しています。
    • ISM製造業景気指数 (PMI): 2026年2月は52.4となり、前月の52.6から低下しました(※ただし、50の境界線を上回る「拡大圏」自体は維持しています)。
    • NAHB住宅市場指数(建設業者の景況感): 2026年2月は36となり、前月から1.0ポイント低下しました。判断の分かれ目である50を大きく下回っています。
    • S&P 500指数 (株式市場): 地政学的リスクを背景に、2026年3月9日に6,627ポイントまで急落しました。

    まとめ 個人所得や生産活動などの一部の指標には前月からの改善が見られるものの、これらは地政学的ショック前の「残存する勢い」や「遅行指標」としての性格が強いと指摘されています。一方で、GDPの急減速や雇用のマイナス転換、小売売上の減少など、マクロ経済のダイナミクスを形成する重要指標が悪化しており、米国経済は全体としてスタグフレーション的な停滞へ移行しつつあると分析されています

    —- NotebookLMの出力終わり ——-

    • Deep Research、NotebookLMは最近使い始めたので連携するのに苦労しましたが、生成AIすごいです。これやろうとしたら、人手だと半日~1日かかると思います。それが、途中で手こずったけど1時間で終わりました。しかもまとめとして所感まで出してくれています。
    • 結果は未検証ですが、数日前に感じた「アメリカの景気動向指数って、マチマチの結果なんじゃないの?」は正しい直感でした。

  • 11. ITメモ

    Gitのデータが壊れた際のデータ復旧(ローカルのデータが最新の場合)
    Obsidianで書いて、GitHubでバージョン管理、PC・スマホ間同期をしているメモが壊れたので復旧したい際のメモ。今後も同じことがありそうなので。。。
    作業用のフォルダを作って、そこを使ってGitHubサーバ上を最新データにして、それをローカルの作業場にダウンロードします。

    1. 作業用フォルダ作成
    2. GitHubサーバのデータ、バージョン情報をダウンロード
      git clone {gitリポジトリのURL}
    3. 最新データファイルを作業用フォルダにコピー
    4. GitHubサーバにコピー
      git push
    5. 元のフォルダに移る
    6. 元のフォルダを空にする
    7. GitHubサーバのデータをダウンロード
      git clone {gitリポジトリのURL}
  • 11. ITメモ

    NotebookLMでハイテク銘柄決算まとめ

    Difyを使って企業の決算比較をしてみようとトライしましたが、「最新の決算を」と指定しても、古い数値が使われてしまいます。GPTを使っているので無料扱いで、最新の情報が織り込まれていないエンジンを使っているのだろうなと思っています。
    どうしようかと考えて、当座は各社の決算資料をNotebookLMに食わせて、まとめてもらうことにしました。

    以下は数値の確認ができていませんので、ご了承ください。投資の判断材料には使わないよう、お願いします。

    [質問]
    四半期決算(2025 4Q)の比較をNotebookLMにお願いした際の回答です。

    7社の2025年第4四半期(10-12月期)決算比較

    企業名該当する会計期間売上高 (百万米ドル)純利益 (百万米ドル)希薄化後EPS (米ドル)
    Amazon2025年10-12月期213,38621,1921.95
    Apple2025年10-12月期 (FY26 Q1)143,75642,0972.84
    Alphabet2025年10-12月期 (*1)113,82834,4552.82
    Microsoft2025年10-12月期 (FY26 Q2)81,27338,4585.16
    NVIDIA2025年11月-26年1月期 (FY26 Q4) (*2)68,12742,9601.76
    Meta2025年10-12月期59,89322,7688.88
    Tesla2025年10-12月期 (*3)24,9018400.24

    注記事項

    • *_(_1) Alphabet__: 売上高はご提示いただいたスクリーンショットの数値を記載しています。純利益は通期報告書(132,170百万ドル)から第3四半期累計(97,715百万ドル)を差し引いて算出し、EPSも同様に通期(10.81ドル)から第3四半期累計(7.99ドル)を単純に差し引いた概算値を記載しています。
    • *_(_2) NVIDIA__: カレンダーの10-12月期に相当する「FY26 第4四半期」の数値は、通期報告書の数値から第3四半期累計(10-Q)を差し引いて算出しました。売上高(215,938 – 147,811 = 68,127)、純利益(120,067 – 77,107 = 42,960)、EPS(4.90 – 3.14 = 1.76)として計算した概算値です。四半期ごとの発行済株式数の変動による影響は考慮されていません。
    • *_(_3) Tesla__: 今回のソースには資料が含まれていないため、これまでの会話履歴に基づく数値を記載しています。
    • AppleとMicrosoftの会計期間: カレンダーイヤーの2025年10-12月期は、Appleの会計年度では「FY26 Q1(12月27日終了)」、Microsoftの会計年度では「FY26 Q2(12月31日終了)」 に該当します。

    次は、2025年通期の決算比較です。

    7社の2025年通期 決算比較

    企業名該当する会計期間売上高 (百万米ドル)純利益 (百万米ドル)希薄化後EPS (米ドル)
    Amazon2025年 通期 (1-12月)716,92477,6707.17
    AppleFY25 通期 (2024年9月29日-25年9月27日)416,161112,0107.46
    Alphabet2025年 通期 (1-12月)402,836132,17010.81
    Microsoft2025年 カレンダーイヤー (1-12月) (*1)305,453119,26215.99
    NVIDIAFY26 通期 (2025年1月27日-26年1月25日) (*2)215,938120,0674.90
    Meta2025年 通期 (1-12月)200,96660,45823.49
    Tesla2025年 通期 (1-12月) (*3)94,8273,7941.08

    注記事項

    • *_(_1) Alphabet__: 売上高はご提示いただいたスクリーンショットの数値を記載しています。純利益は通期報告書(132,170百万ドル)から第3四半期累計(97,715百万ドル)を差し引いて算出し、EPSも同様に通期(10.81ドル)から第3四半期累計(7.99ドル)を単純に差し引いた概算値を記載しています。
    • *_(_2) NVIDIA__: カレンダーの10-12月期に相当する「FY26 第4四半期」の数値は、通期報告書の数値から第3四半期累計(10-Q)を差し引いて算出しました。売上高(215,938 – 147,811 = 68,127)、純利益(120,067 – 77,107 = 42,960)、EPS(4.90 – 3.14 = 1.76)として計算した概算値です。四半期ごとの発行済株式数の変動による影響は考慮されていません。
    • *_(_3) Tesla__: 今回のソースには資料が含まれていないため、これまでの会話履歴に基づく数値を記載しています。
    • AppleとMicrosoftの会計期間: カレンダーイヤーの2025年10-12月期は、Appleの会計年度では「FY26 Q1(12月27日終了)」、Microsoftの会計年度では「FY26 Q2(12月31日終了)」 に該当します。
  • 11. ITメモ

    NotebookLM導入

    AIに自分で書いたドキュメントやメモを分析したりサマってもらうために、NotebookLMを導入しました。たとえば日々のメモから月報案を作ってもらうとか、簡単にできます。Geminiなどを利用する方法を試行錯誤していたけど、NotebookLMを知らなくて1ヶ月損しました。

    Gmailなどのウインドウで、他のGoogleアプリを立ち上げるメニューからNotebookLMのアイコンを選択するだけで立ち上がります。

    立ち上がったら、”ソースを追加”をクリックして分析の元データを指定orアップロードしてから、チャットで指示を出せば元データの分析をしてくれます。

    チャット欄の一番下にプロンプトがあります。

    もっと早く知ってればよかった。。。どんどん使おうと思います!
    あとソースとして、Google Driveのフォルダを指定すれば、そのフォルダの最新状態を分析対象にしてくれるそうです。