TML: Trade and IT log

カテゴリー: IT

  • 11. ITメモ

    Geminiたちにアメリカ景気動向に関する指数について聞いてみた

    アメリカの景気動向把握で参照される指数について、Googleの生成AIを使ってまとめました。手順は、次のようです。

    1. Geminiにアメリカの景気動向把握に使われる指数を挙げてもらう
    2. Deep Research (in Gemini)に各指標の最新値を調べてもらう
    3. NotebookLMに各指標の前月比・前期比をまとめてもらう

    NotebookLMの出力を、そのまま貼り付けます。

    —- NotebookLMの出力 —–

    改善している指標（前月または前期比）

    製造業の生産活動や過去の勢いを残す一部のデータ、および一時的な低下を示す指標が含まれます。

    • 鉱工業生産指数: 2026年1月は102.34となり、前月比で0.7%上昇しました。
    • 個人所得・可処分所得: 2025年12月の個人所得および可処分所得は、ともに前月比で0.3%増加しました。
    • 個人消費支出 (PCE): 2025年12月は前月比で0.4%増加しました。
    • 住宅着工件数: 2025年12月は年率換算で140万4,000戸となり、前月比で6.2%増加しました。
    • 住宅建設許可件数: 2025年12月は144万8,000件となり、前月比で4.3%増加しました。
    • 広義失業率 (U-6): 2026年2月は7.9%となり、前月の8.1%から**低下（改善）**しました。
    • 新規失業保険申請件数: 4週移動平均が215,750件へと**低下（改善）**しており、直近のトレンドとしては低水準で安定しています。
    • 消費者態度指数 (ミシガン大): 2026年2月は56.6となり、1月の56.4から数値上はわずかに上昇しました（ただし歴史的な低水準であり、実質的には「ほぼ改善が見られなかった」と評価されています）。

    悪化している指標（前月または前期比）

    経済の根幹に関わる成長率や雇用、消費の勢いを示す指標において、顕著な悪化が見られます。

    • 実質GDP成長率: 2025年第4四半期（速報値）は前期比年率1.4%急激に減速しました。
    • 非農業部門雇用者数: 2026年2月は9万2,000人の減少となり、前月の12万6,000人増から急落し、マイナス成長に転落しました。
    • 失業率: 2026年2月は4.4%となり、1月の4.3%から小幅に**上昇（悪化）**しました。
    • 小売売上高: 2026年1月は前月比で0.2%減少し、消費の明確な失速を示しています。
    • ISM製造業景気指数 (PMI): 2026年2月は52.4となり、前月の52.6から低下しました（※ただし、50の境界線を上回る「拡大圏」自体は維持しています）。
    • NAHB住宅市場指数（建設業者の景況感）: 2026年2月は36となり、前月から1.0ポイント低下しました。判断の分かれ目である50を大きく下回っています。
    • S&P 500指数 (株式市場): 地政学的リスクを背景に、2026年3月9日に6,627ポイントまで急落しました。

    まとめ 個人所得や生産活動などの一部の指標には前月からの改善が見られるものの、これらは地政学的ショック前の「残存する勢い」や「遅行指標」としての性格が強いと指摘されています。一方で、GDPの急減速や雇用のマイナス転換、小売売上の減少など、マクロ経済のダイナミクスを形成する重要指標が悪化しており、米国経済は全体としてスタグフレーション的な停滞へ移行しつつあると分析されています

    —- NotebookLMの出力終わり ——-

    • Deep Research、NotebookLMは最近使い始めたので連携するのに苦労しましたが、生成AIすごいです。これやろうとしたら、人手だと半日～1日かかると思います。それが、途中で手こずったけど1時間で終わりました。しかもまとめとして所感まで出してくれています。
    • 結果は未検証ですが、数日前に感じた「アメリカの景気動向指数って、マチマチの結果なんじゃないの？」は正しい直感でした。

  • 11. ITメモ

    Gitのデータが壊れた際のデータ復旧(ローカルのデータが最新の場合)
    Obsidianで書いて、GitHubでバージョン管理、PC・スマホ間同期をしているメモが壊れたので復旧したい際のメモ。今後も同じことがありそうなので。。。
    作業用のフォルダを作って、そこを使ってGitHubサーバ上を最新データにして、それをローカルの作業場にダウンロードします。

    1. 作業用フォルダ作成
    2. GitHubサーバのデータ、バージョン情報をダウンロード
      git clone {gitリポジトリのURL}
    3. 最新データファイルを作業用フォルダにコピー
    4. GitHubサーバにコピー
      git push
    5. 元のフォルダに移る
    6. 元のフォルダを空にする
    7. GitHubサーバのデータをダウンロード
      git clone {gitリポジトリのURL}

  • 11. ITメモ

    NotebookLMでハイテク銘柄決算まとめ

    Difyを使って企業の決算比較をしてみようとトライしましたが、「最新の決算を」と指定しても、古い数値が使われてしまいます。GPTを使っているので無料扱いで、最新の情報が織り込まれていないエンジンを使っているのだろうなと思っています。
    どうしようかと考えて、当座は各社の決算資料をNotebookLMに食わせて、まとめてもらうことにしました。

    以下は数値の確認ができていませんので、ご了承ください。投資の判断材料には使わないよう、お願いします。

    [質問]
    四半期決算(2025 4Q)の比較をNotebookLMにお願いした際の回答です。

    7社の2025年第4四半期（10-12月期）決算比較

    企業名該当する会計期間売上高 (百万米ドル)純利益 (百万米ドル)希薄化後EPS (米ドル)
    Amazon2025年10-12月期213,38621,1921.95
    Apple2025年10-12月期 (FY26 Q1)143,75642,0972.84
    Alphabet2025年10-12月期 (*1)113,82834,4552.82
    Microsoft2025年10-12月期 (FY26 Q2)81,27338,4585.16
    NVIDIA2025年11月-26年1月期 (FY26 Q4) (*2)68,12742,9601.76
    Meta2025年10-12月期59,89322,7688.88
    Tesla2025年10-12月期 (*3)24,9018400.24

    注記事項

    • *_(_1) Alphabet__: 売上高はご提示いただいたスクリーンショットの数値を記載しています。純利益は通期報告書（132,170百万ドル）から第3四半期累計（97,715百万ドル）を差し引いて算出し、EPSも同様に通期（10.81ドル）から第3四半期累計（7.99ドル）を単純に差し引いた概算値を記載しています。
    • *_(_2) NVIDIA__: カレンダーの10-12月期に相当する「FY26 第4四半期」の数値は、通期報告書の数値から第3四半期累計（10-Q）を差し引いて算出しました。売上高（215,938 – 147,811 = 68,127）、純利益（120,067 – 77,107 = 42,960）、EPS（4.90 – 3.14 = 1.76）として計算した概算値です。四半期ごとの発行済株式数の変動による影響は考慮されていません。
    • *_(_3) Tesla__: 今回のソースには資料が含まれていないため、これまでの会話履歴に基づく数値を記載しています。
    • AppleとMicrosoftの会計期間: カレンダーイヤーの2025年10-12月期は、Appleの会計年度では「FY26 Q1（12月27日終了）」、Microsoftの会計年度では「FY26 Q2（12月31日終了）」 に該当します。

    次は、2025年通期の決算比較です。

    7社の2025年通期 決算比較

    企業名該当する会計期間売上高 (百万米ドル)純利益 (百万米ドル)希薄化後EPS (米ドル)
    Amazon2025年 通期 (1-12月)716,92477,6707.17
    AppleFY25 通期 (2024年9月29日-25年9月27日)416,161112,0107.46
    Alphabet2025年 通期 (1-12月)402,836132,17010.81
    Microsoft2025年 カレンダーイヤー (1-12月) (*1)305,453119,26215.99
    NVIDIAFY26 通期 (2025年1月27日-26年1月25日) (*2)215,938120,0674.90
    Meta2025年 通期 (1-12月)200,96660,45823.49
    Tesla2025年 通期 (1-12月) (*3)94,8273,7941.08

    注記事項

    • *_(_1) Alphabet__: 売上高はご提示いただいたスクリーンショットの数値を記載しています。純利益は通期報告書（132,170百万ドル）から第3四半期累計（97,715百万ドル）を差し引いて算出し、EPSも同様に通期（10.81ドル）から第3四半期累計（7.99ドル）を単純に差し引いた概算値を記載しています。
    • *_(_2) NVIDIA__: カレンダーの10-12月期に相当する「FY26 第4四半期」の数値は、通期報告書の数値から第3四半期累計（10-Q）を差し引いて算出しました。売上高（215,938 – 147,811 = 68,127）、純利益（120,067 – 77,107 = 42,960）、EPS（4.90 – 3.14 = 1.76）として計算した概算値です。四半期ごとの発行済株式数の変動による影響は考慮されていません。
    • *_(_3) Tesla__: 今回のソースには資料が含まれていないため、これまでの会話履歴に基づく数値を記載しています。
    • AppleとMicrosoftの会計期間: カレンダーイヤーの2025年10-12月期は、Appleの会計年度では「FY26 Q1（12月27日終了）」、Microsoftの会計年度では「FY26 Q2（12月31日終了）」 に該当します。

  • 11. ITメモ

    AIエージェントと株式投資のための情報取得を始めようと、手始めにDifyを使ってみました。以下、そのメモです。

    • Difyセットアップ
    • workflowの作成
      • 会社名を入力して、その決算データを入手

    Difyセットアップ

    1. dify.aiにアクセス
    2. “Get Started”をクリック
    3. “Difyにログイン”で、ユーザ設定方法を選択、Google、Github、メールアドレスがあり
    4. Window右上のユーザアイコンをクリックし、”設定”をクリック
    1. 左側のタグから”モデルプロバイダ”を選択し、モデルプラバイダをインストール
      例えば、検索フィールドに”OpenAI”と入力し、出てきた”OpenAI”へマウスを移動するとインストールボタンが現れるので、それをクリックしてインストールします

    6. OpenAIがリストに追加されるので、セットアップをクリック

    1. APIキーの情報を入力・保存して、設定完了
      OrganizationとAPI Baseは空白でOK

    workflowの作成

    1. Difyのトップ画面で”最初から作成”をクリック

    2. アプリタイプとして”ワークフロー”を選択し、アプリの名前を入力して、”作成する”ボタンをクリック

    3. 開始ノードの選択で、ユーザー入力を選択

    テストフロー

    次のようなフローで、入力した会社名の決算情報を出力するエージェントを作成できました。(Geminiに教わりました)

    ユーザ入力の設定

    次の設定画面の条件を入力し、”保存”をクリックします

    Tavily Search

    Tavilyの設定のために、以下をあらかじめ実行しておきます

    1. プラグインを別途インストールし、https://app.tavily.com/でユーザを作成
    2. API Keyを取得

    3. ユーザ入力の画面で次のステップに”Tavily Search”を選択

    4. Tavily Searchの設定画面です

    .5 LLMの設定画面です

    6. SYSTEM欄にプロンプトを記述すると、実行してくれます。プロンプトの全文は、以下です。

    # 役割
    あなたは一流の財務アナリストです。提供された検索結果から、投資判断に不可欠な決算数値を正確に抽出し、比較表を作成してください。

    # 入力データ
    {{tavily_result}}  : 上の画面コピーのように、Difyでの入力に従ってください

    # 指示
    1. 入力データ（英語の決算速報）を精査し、以下の項目を抽出してください。
       - 企業名（ティッカー）
       - 会計年度・四半期（例：2026 Q1）
       - 売上高（Revenue）
       - 純利益（Net Income）
       - 1株当たり利益（EPS）
       - ガイダンス（次期見通し）の有無と内容
    2. 数値の単位は「100万ドル（M）」または「10億ドル（B）」で統一してください。
    3. 日本人投資家向けに、重要なポイントを日本語で3つに要約してください。

    # 出力形式（Markdown）
    以下のフォーマットで出力してください。

    ## [企業名] 決算サマリー
    | 項目 | 実績 | 前年同期比 (YoY) | 市場予想との比較 |
    | :--- | :--- | :--- | :--- |
    | 売上高 | | | |
    | 純利益 | | | |
    | EPS | | | |

    ### 財務ハイライト
    - 
    - 
    - 

    ### 今後の展望（ガイダンス）
    -

    Alphabetでの実行結果です。

    ## Alphabet (GOOG) 決算サマリー

    項目実績前年同期比 (YoY)市場予想との比較
    売上高$113.83B+18.0%予想($111.24B)を上回る
    純利益$34.5B記載なし記載なし
    EPS$2.82（Q4 2025実績）記載なし予想($2.62)を7.63%上回る

    ### 財務ハイライト

    • 2025年第4四半期のEPSは市場予想を上回り、$2.82を記録。\n- 2026年第1四半期の売上高は前年同期比18%増の$1138.3億ドルで、市場予想（$1112.4億ドル）を上回る好調な成長。
    • 純利益は$345億ドルを計上。クラウド事業の売上が48%増加し、AI関連投資が成長を牽引。\n\n### 今後の展望（ガイダンス）\n- 2026年の年間売上高見通しは$471.4B（+2.9%上方修正）。
    • 2026年の設備投資は$175–185Bを計画し、AIインフラ強化に注力。
    • AI・クラウド・サブスクリプション事業の拡大が継続見通し。経済減速局面でも成長を維持する戦略。 —\n\n 重要ポイント（日本語要約）\n1. 2025年Q4および2026年Q1ともに売上・EPSともに市場予想を大きく上回り、AI・クラウド事業が好調。\n2. 2026年に大規模な設備投資（最大$185B）を予定し、AIインフラ強化を本格化。\n3. 年間売上高見通しも上方修正されており、景気減速リスク下でも成長期待が高い。”,

  • 11. ITメモ

    Duplicte pot

    WordPressのページ複製を行なえるプラグインです。記事を書くごとにいちいちパラメータの設定をするのが面倒で、よい解決方法を探していたら、このツールをみつけました。
    元ページのどの要素をコピーするかも指定できて、私が考えていた使い方をほぼ満足させてくれました。

    • インストール手順、使い方は簡単なので省略します。
    • プラグインの検索では”Duplicate Post”で探しましたが、インストール後のWordPress左メニューでは、”Copy & Delete Posts”になっています。

  • 11. ITメモ

    Obsidian + Git設定手順(Android)
    後日、もう少しまとめます。とりあえずセットアップの手順コピーだけ

    新しい書庫(vault)を作る

    Vault name欄に名前を入れて,Createボタンを押す

    歯車ボタンを押して、設定画面を表示させる

    コミュニティプラグインをクリックする

    “コミュニティプラグインを有効化”ボタンを押す

    “閲覧”ボタンを押す

    “git”で検索、Gitプラグインが出てきたら、その場所をクリック(インストール後にスクショしたため、インストール済みになっています)

    “インストール”ボタンを押す

    “有効化”ボタンを押す

    コマンドパレットを開く

    画面を上から下にこするか、画面下側にある横棒3本をクリックして、”コマンドパレットを開く”をクリックすると、下のようにコマンドのリストが出てきます。
    新規編集対象を選択する画面だけでなく、ファイルの編集画面でも実行できます。

    ”Git: Clone an existing remote repo”をクリック

    GitHubリポジトリとして、次のようにhttpsプロトコルのURLを指定します。
    https://github.com/{GitHubユーザ名}/{リポジトリ名}.git

    Gitでのファイル置き場をして、”Vault Root”でよいと思います。

    Remote(GitHub)のリポジトリがObsidianのディレクトリを持っているか聞かれているので、”YES”を指定

    クローンの深さを聞かれていますが、なにも入力せず(フルクローン)にリターンキーを押す

  • 11. ITメモ

    NotebookLM導入

    AIに自分で書いたドキュメントやメモを分析したりサマってもらうために、NotebookLMを導入しました。たとえば日々のメモから月報案を作ってもらうとか、簡単にできます。Geminiなどを利用する方法を試行錯誤していたけど、NotebookLMを知らなくて1ヶ月損しました。

    Gmailなどのウインドウで、他のGoogleアプリを立ち上げるメニューからNotebookLMのアイコンを選択するだけで立ち上がります。

    立ち上がったら、”ソースを追加”をクリックして分析の元データを指定orアップロードしてから、チャットで指示を出せば元データの分析をしてくれます。

    チャット欄の一番下にプロンプトがあります。

    もっと早く知ってればよかった。。。どんどん使おうと思います！
    あとソースとして、Google Driveのフォルダを指定すれば、そのフォルダの最新状態を分析対象にしてくれるそうです。

  • 11. ITメモ

    Gemini CLIというのがローカルPCのデータも使ってくれるらしいので、Geminiにやり方を教えてもらってインストールしたのでメモ

    Gemini CLIの導入

    Geminiの回答

    Gemini（Google AI）をターミナルから直接利用できるCLI（コマンドラインインターフェース）ツールはいくつかありますが、現在はGoogleが公式に提供している 「Google AI SDK」 を利用した手法や、コミュニティベースのツールを使うのが一般的です。

    ここでは、最も手軽に導入でき、カスタマイズ性も高い gemini-chat-cli（Node.jsベース）や 公式のPython SDK を使った導入手順を解説します。

    1. APIキーの取得（必須）

    どのツールを使うにしても、Google AI StudioでAPIキーを発行する必要があります。

    1. Google AI Studio にアクセスします。
    2. 「Get API key」 をクリックし、プロジェクトを選択（または作成）してAPIキーをコピーします。

    3. Node.js版：対話型CLIツールの導入

    ターミナル上でチャット形式で手軽に使いたい場合に最適です。

    手順

    1. ツールのインストール（npmを使用）
      Bash
      npm install -g gemini-chat-cli
    2. 初期設定
      インストール後、初回起動時にAPIキーを求められるので入力します。
      Bash
      gemini-chat

    手順2はPythonからの利用についてだったので、省略。また残念ながらGoogle AI Pro (2 TB) (Google One) では、Google CLIの利用回数制限がゆるくなるわけではなかったです。利用方法を考える必要がありますね。

  • 11. ITメモ

    Notionでのメモページが新規ページに置き換わってしまっていたのでググったら、Geminiが復元方法を教えてくれました。ページ履歴で正常なバージョンを呼び出して、事なきを得ました！

    Gemini

    Notionのページが誤って新規ページに置き換わってしまった場合、ページ履歴（バージョン履歴）機能を使って過去の状態に戻すことで解決できる可能性が高いです。

    以下の手順で復元を試みてください。

    1. ページ履歴から復元する（最も可能性が高い解決策）

    Notionはページの内容を過去30日間分（無料プランの場合）自動で保存しています。

    1. 置き換わってしまったページを開きます。
    2. 画面右上の 「…」 (3点アイコン) をクリックします。
    3. メニューから 「ページ履歴 (Page history)」 を選択します。
    4. 右側に編集履歴が表示されるので、元の内容があった日時を選択します。
    5. 「このバージョンに復元 (Restore version)」 をクリックします。

    2. ゴミ箱を確認する

    もし、元のページが削除されて新しいページが作られた場合、元ページはゴミ箱に入っている可能性があります。

    1. サイドバーの左下にある 「ゴミ箱 (Trash)」 をクリックします。
    2. 検索窓に元のページ名を入力して探します。
    3. 見つかったら、ゴミ箱の横の「復元アイコン（曲線矢印）」をクリックして元に戻します。

    3. 別ページへのリンク（ショートカット）になっていないか確認

    たまに、ページそのものではなく「ページへのリンク（ショートカット）」が作成され、それが元のページと見間違えることがあります。ページアイコンに小さな矢印マークがないか確認してください。

    4. ネットワーク同期の問題

    ネットワーク接続が不安定な場合、古いデータや初期状態が表示されている可能性があります。

    • ブラウザであれば、ページを再読み込み (F5/Cmd+R) します。
    • デスクトップアプリであれば、メニューバーから 「表示」 > 「強制的に再読み込み」 を選択します。

  • 11. ITメモ

    今emacsのorg-modeを使ってToDo管理をしています。これ自体は超便利に使っていますが、その名のとおりorg-modeなる独自のテキストフォーマットが使われています。
    すでに一般的になったmarkdownを使うやり方に変更したいと思いGeminiに相談した結果をコピペします。
    Geminiは、

    • ObsidianとTaskプラグインの利用
    • Taskwarrior + Taskwikiの利用(emacs,vimのマクロ)
    • Logseqの利用
    • コマンドの自作
    • VS Code + 「Todo Tree」または「Dendron」の利用
    • QOwnNotesの利用

    を提案してくれました。
    この中ではObsidianを使うことを想定していたのですが、今メモをNotionを使って、PCで書いたり、スマホ・タブレットで追加したりが便利なので、ToDoもそうしたいと考えています。しかしObsidianはローカルファイルの使用が前提で、複数端末での共有が難しいので、他の方法を考えたいと思います。

    なおObisidianでの複数端末でのデータ共有は、有料でObsidianのサーバを使用する、Google Drive等を使って、それとローカルのファイルを同期させたりして、実現可能です。私はNotionのように同じ場所に書き込みをしたく、できれば無料がうれしいので今のところObisidianは却下です。もう少し検討します。

    [Geminiの回答]
    EmacsのOrg-modeからMarkdownへの移行を検討されているのですね。Org-modeのような強力なアジェンダ表示（ToDoの抽出表示）をMarkdownで実現するには、**「特定の記法で書かれたToDoを検索・集約するツール」**が必要です。

    ご要望にぴったりのツールをいくつか紹介します。

    1. Obsidian（デスクトップ・モバイルアプリ）

    Markdownファイルをベースにした知識管理ツールですが、ToDo管理ツールとして非常に優秀です。

    • ToDo抽出方法: * 標準の「検索」機能で - [ ] を検索するだけでToDo一覧が作れます。
      • **プラグイン「Dataview」**を使うと、複数のMarkdownファイルからToDoだけを自動抽出し、一つのページに動的にリスト化できます。
    • 特徴: Org-modeに近い「自分好みの構築」が可能です。
    • ToDoの書き方: 標準的なMarkdownのタスクリスト形式です。Markdown- [ ] タスク名 #todo

    2. Taskwarrior + Taskwiki（Emacs/Vimユーザー向け）

    Org-modeの操作感に近く、かつMarkdownをベースにしたい場合に最適です。

    • ToDo抽出方法: Taskwarrior というCLIツールがToDoを管理し、Markdownファイル（VimやEmacs）の中にその内容を双方向で同期・表示します。
    • 特徴: ターミナルでの操作に慣れている方なら、Org-agendaに最も近い感覚で「期限」や「プロジェクト」ごとの抽出表示が可能です。

    3. Logseq（プライバシー重視・ローカル保存）

    Markdownファイルを「ブロック」単位で管理するアウトライナーです。

    • ToDo抽出方法: * 強力な「クエリ（Query）」機能があります。
      • /Query と入力して条件を指定すると、全ファイルから「未完了のToDo」や「今日が期限のToDo」を検索して、一つの画面にまとめて表示してくれます。
    • 特徴: Org-modeの「日報（Journal）」と「アジェンダ」の関係性に非常に近いです。

    4. CLIツール: todo-txt または grep 系の自作

    もしシンプルに「行を抜き出す」だけで良ければ、CLIツールを組み合わせるのが最も軽量です。

    • 方法: * ripgrep (rg) などの高速検索ツールを使います。Bash# カレントディレクトリ以下の全Markdownから未完了ToDoを抽出 rg "^- \[ \]" --glob "*.md"
    • メリット: 特定のアプリに依存せず、現在のテキストエディタのままでToDoを管理できます。

    結論：どれがおすすめ？

    • GUIでOrg-modeのようなダッシュボードを作りたいなら: Obsidain
    • Org-modeのアウトライン形式に近い使い勝手を求めるなら: Logseq
    • Emacsを使い続けつつ、データだけMarkdownにしたいなら: Emacsの deft または consult-ripgrep で - [ ] を検索する運用

    現在Emacsを使われているのであれば、まずはEmacs内で ripgrep 等を使ってMarkdown内のタスクを検索するフローを試してみるのがスムーズかもしれません。

    「特定のフォルダ構成にしたい」や「期限通知（Deadline）機能が必須」など、具体的な要件があればさらに絞り込んで提案できます。いかがでしょうか？

    [追加質問] 複数のToDoファイルを利用できるツールがあれば、提案してください。

    [Geminiの回答]
    複数のMarkdownファイル（フォルダ内の全ファイル）を横断してToDoを抽出し、一括管理できるツールをいくつか提案します。

    Org-modeの「複数ファイルからアジェンダを生成する」というスタイルに近い順にご紹介します。

    1. Obsidian（タスク管理プラグイン活用）

    Markdown管理ツールの定番ですが、プラグインを入れることで強力なToDo管理機に変貌します。

    • 「Tasks」プラグイン: 全Markdownファイルをスキャンして、ToDoのみを一つのリストとして表示します。
      • 特徴: 「ステータス別」「期限別」「ファイル名別」などで並べ替えやフィルタリングが可能です。
      • ToDoの書き方: - [ ] タスク名 📅 2026-01-20 のような標準形式。
    • 「Dataview」プラグイン: より高度な抽出が可能です。「このフォルダ内のタスクだけ出す」「特定のタグがついたタスクだけ出す」といったクエリが書けます。

    2. Logseq

    Org-modeに最も近い思想（アウトライナー）で作られたMarkdownベースのツールです。

    • 特徴: ツールを起動すると、すべてのMarkdownファイルが一つのデータベースのように扱われます。
    • ToDo抽出: 標準で「TODO」というキーワードを認識し、専用の「Contents」ページや、強力なクエリ機能（/Query）を使って、全ファイルから未完了タスクを抜き出して表示できます。
    • 移行のしやすさ: 行単位（ブロック単位）での管理なので、Org-modeユーザーには一番馴染みやすいはずです。

    3. VS Code + 「Todo Tree」または「Dendron」

    エンジニアの方に人気の構成です。

    • Todo Tree（拡張機能）: プロジェクト内の全ファイルから TODO: や - [ ] を含む行を自動抽出し、サイドバーにツリー形式で一覧表示してくれます。
    • 特徴: Markdownファイルだけでなく、コード内のコメントアウトに書いたTODOも一緒に管理できるのが強みです。クリックするとそのファイル・行へ即座にジャンプできます。

    4. QOwnNotes

    Markdownノート管理ソフトですが、独自のToDoリスト機能を備えています。

    • 特徴: 複数のMarkdownファイルをノートとして扱いながら、それらに含まれるタスクを抽出し、サイドバーの専用ToDoリストに統合して表示します。
    • 連携: ownCloudやNextcloudと連携してToDoを同期する機能も強力です。

    5. Taskwarrior + Taskwiki（CLI/Vim/Emacs連携）

    データの実体はTaskwarriorという管理システムにありますが、それを複数のMarkdownファイルに「埋め込んで」表示・編集できる仕組みです。

    • 特徴: Aというファイルに書いたタスクと、Bというファイルに書いたタスクを、ターミナル上で一括して「期限順」などで表示できます。

    比較と選び方のアドバイス

    • UIでリッチに管理したいなら: Obsidian（Tasksプラグイン）が最も柔軟です。
    • Org-modeに近い操作感がいいなら: Logseq が最適です。
    • エディタ上でシンプルに一覧が見たいだけなら: VS Code + Todo Tree が手軽です。

    現在Emacsをお使いとのことですので、まずは Logseq か、Obsidian を試してみるのが、Org-modeからの「アジェンダ機能」の代替として最も満足度が高いと思われます。

    これらの中で、気になるツールや「もっとこうしたい」という具体的な要望（例：スマートフォンのアプリでも見たい、など）はありますか？